实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现
【作 者】徐彬著
【形态项】 208
【出版项】 北京：电子工业出版社 , 2019.09
【ISBN号】978-7-121-37171-4
【中图法分类号】TP181
【原书定价】79.00
【主题词】机器学习-算法-研究
【参考文献格式】 徐彬著. 实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现. 北京：电子工业出版社, 2019.09.
内容提要:
深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进而进行模型的定制、优化和改进。全书内容设计可帮助读者零起点通关神经网络，由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量归范化方法、序列模型、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的BiGRU模型、序列模型等神经网络模型的算法推导、实现及其实例，可直接动手调试和观察整个训练过程，进一步理解模型及其算法原理。
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