图像局部特征检测和描述 基于OpenCV源码分析的算法与实现
【作 者】赵春江编著
【形态项】 286
【出版项】 北京：人民邮电出版社 , 2018.07
【ISBN号】978-7-115-46171-1
【中图法分类号】TP391.413
【原书定价】69.00
【主题词】图象处理软件-程序设计
【参考文献格式】 赵春江编著. 图像局部特征检测和描述 基于OpenCV源码分析的算法与实现. 北京：人民邮电出版社, 2018.07.
内容提要:
在计算机视觉处理中，特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对其实现的所有新的特征检测和描述算法-Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、CenSurE、SimpleBlob等，不仅详细分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了具体的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。
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