深度学习快速实践 基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练
【作 者】（美）迈克·贝尼科（Mike Bernico）著；王卫兵，田皓元，徐倩
【丛书名】深度学习系列
【形态项】 163
【出版项】 北京：机械工业出版社 , 2020.03
【ISBN号】978-7-111-64627-3
【中图法分类号】TP181
【原书定价】69.00
【主题词】机器学习
【参考文献格式】 （美）迈克·贝尼科（Mike Bernico）著；王卫兵，田皓元，徐倩. 深度学习快速实践 基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练. 北京：机械工业出版社, 2020.03.
内容提要:
本书内容包括神经网络的基础，深度神经网络的优化和验证，深度神经网络开发和训练环境的构建，使用TensorBoard进行网络训练的监控，以及模的超参数优化。本书详细介绍的深度学习问题，包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题；还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习；使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类，以及通过sequence—to—sequence模型进行机器翻译；深度强化学习的智能体构建，以及生成对抗网络的图像生成。
网盘下载
深度学习快速实践.rar