基于流记录的网络流量识别关键技术研究 pdf

基于流记录的网络流量识别关键技术研究

 


【作 者】董仕著
【形态项】 161
【出版项】 北京:科学技术文献出版社 , 2017.10
【ISBN号】978-7-5189-2977-1
【中图法分类号】TP393.06
【原书定价】48.00
【主题词】计算机网络-流量-识别-研究
【参考文献格式】 董仕著. 基于流记录的网络流量识别关键技术研究. 北京:科学技术文献出版社, 2017.10.
内容提要:
流量识别对互联网的网络安全和网络管理领域具有重要意义。作者基于机器学习的识别方法,基于流量的特征属性的影响以及测度之间的相关性,通过建立标准数据集,研究报文抽样、属性选择算法对识别精度的影响,评估分类算法对属性特征在抽样条件下的敏感程度,在此基础上,建立了面向不同环境和需求的多分类器融合流量识别模型。

 


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