数据聚类
【作 者】张宪超著
【形态项】 389
【出版项】 北京：科学出版社 , 2017.06
【ISBN号】978-7-03-052846-9
【中图法分类号】TP274
【主题词】数据采集
【参考文献格式】 张宪超著. 数据聚类. 北京：科学出版社, 2017.06.
内容提要:
聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先，对涉及聚类的各个方面进行简略的综述；然后，对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分：部分是经典算法部分（第2-6章），讨论k-均值、DBSCAN等传统算法；第二部分是高级算法部分（第7-12章），讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等；第三部分是多源数据聚类部分（第章），主要讨论多视角聚类和多任务聚类。
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