加速MATLAB编程指南 CUDA实现
【作 者】赵地著
【形态项】 202
【出版项】 北京：清华大学出版社 , 2018.08
【ISBN号】978-7-302-49317-4
【中图法分类号】TP317-62
【原书定价】59.00
【主题词】Matlab软件-程序设计-指南
【参考文献格式】 赵地著. 加速MATLAB编程指南 CUDA实现. 北京：清华大学出版社, 2018.08.
内容提要:
MATLAB是广泛应用的算法开发语言之一。然而，MATLAB简单易用的特性与算法复杂性的矛盾，造成了各个领域的MATLAB程序运行缓慢。本书总结了作者多年来在算法开发工作中关于MATLAB程序加速的实战经验，系统地介绍了利用GPU计算能力和CUDA编程语言实现加速MATLAB编程的方法。 本书首先介绍了MATLAB程序的性能评估的方法，帮助读者找到制约MATLAB程序运行速度的“瓶颈”所在； 接着循序渐进地介绍加速MATLAB编程的方法，包括基于多核处理器的MATLAB程序加速、基于大内存和向量化的MATLAB程序加速、基于并行计算工具箱和GPU计算的MATLAB加速、基于CUDA库的MATLAB加速、基于CUDA语言的MATLAB加速等。同时，本书附带了大量程序实例，包括深度学习及大数据分析领域的例子，深入浅出地示范各种基于CUDA语言的MATLAB程序加速的技巧。 本书可帮助读者对所在领域的MATLAB应用程序进行显著加速，大幅提升算法开发的效率。
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