R语言数据挖掘 第2版
【作 者】薛薇著
【丛书名】21世纪统计学系列
【形态项】 412
【出版项】 北京：中国人民大学出版社 , 2018.07
【ISBN号】978-7-300-25825-6
【中图法分类号】TP312
【主题词】数据采集-教材-程序语言-程序设计-教材
【参考文献格式】 薛薇著. 21世纪统计学系列教材 R语言数据挖掘 第2版. 北京：中国人民大学出版社, 2018.07.
内容提要:
数据挖掘，继承和发展经典统计分析的理论成果，结合现代机器学习方法，借助大规模高性能计算不断逼近大数据规律真相，突破了传统数据分析方法的大数据应用局限；R语言，以其开源性、易用性、全面性、前沿性和可扩充性，是实现大数据分析实践的有效工具。《R语言数据挖掘》努力坚持：讲明白理论原理，讲明白案例问题，讲明白实现步骤，讲明白结果含义的写作风格，围绕大数据分析的四大核心问题：建立数据预测模型，揭示数据内在结构，探究数据关联性，诊断异常数据，以应用案例为线索，深入浅出地讨论了众多经典数据挖掘方法原理，完整详细地讲解了R语言实现过程。本书可作为高等院校统计学、数据科学和大数据技术、大数据管理等相关专业本科生和研究生数据挖掘、机器学习和其他数据分析课程的教材，也可作为科研机构、政府和企业经营管理部门等研究人员参考用书。
网盘下载
R语言数据挖掘 第2版.rar