移动平台深度神经网络实战 原理、架构与优化
【作 者】卢誉声著
【丛书名】智能系统与技术丛书
【形态项】 480
【出版项】 北京：机械工业出版社 , 2019.11
【ISBN号】978-7-111-64100-1
【中图法分类号】TP183;TP181
【原书定价】129.00
【主题词】人工神经网-研究-机器学习-研究
【参考文献格式】 卢誉声著. 移动平台深度神经网络实战 原理、架构与优化. 北京：机械工业出版社, 2019.11.
内容提要:
本书第1-3章，介绍开发机器学习系统所需重要知识点，以及开发移动平台机器学习系统算法基石。第4-7章介绍移动平台开发所需算法、指令集、数据预处理等核心知识。第8章深入解析基于深度神经网络的物体检测与识别算法与实战。第9章深入介绍移动平台性能优化。第10章是收集训练数据的方法和编程实战，完成整个数据采集和训练平台。第11章讲解TensorFlowLite代码体系、构建原理、集成方法以及核心代码与裁剪分析，以及模型处理工具应用，以完成移动平台系统集成。第12章结合实战分析主流移动平台机器学习框架、接口，并展望未来。
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