移动端机器学习实战
【作 者】（印度）卡斯基延·NG著；王东明，周达希译
【形态项】 206
【出版项】 北京：人民邮电出版社 , 2019.10
【ISBN号】978-7-115-51684-8
【中图法分类号】TN929.53
【主题词】移动终端-应用程序-程序设计
【参考文献格式】 （印度）卡斯基延·NG著；王东明，周达希译. 移动端机器学习实战. 北京：人民邮电出版社, 2019.10.
内容提要:
本书围绕TensorFlow、Keras和Caffe,系统地讲述了移动端机器学习的技术、方法和实践等。本书主要内容包括：移动设备上的机器学习，如何使用Caffe和CoreML构建检测年龄和性别的app,如何实现识别音频并在移动设备上获得更好的关键字建议，如何使用OpenCV和CNN构建具有面部过滤器的跨平台app,如何通过深度学习了解关于食物的健康知识。
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