Python机器学习算法
【作 者】刘硕著
【丛书名】Python机器学习算法
【形态项】 208
【出版项】 北京：清华大学出版社 , 2019
【ISBN号】978-7-302-53650-5
【中图法分类号】TP311.561;TP181
【主题词】机器学习-软件工具-程序设计
【参考文献格式】 刘硕著. Python机器学习算法. 北京：清华大学出版社, 2019.
内容提要:
本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的算法实现3.算法案例应用，既介绍算法原理又兼顾算法应用，特别强化算法的实现，实用性较强。适合大学生、研究生和人工智能从事者学习。
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