Python统计分析
【作 者】（奥地利）托马斯·哈斯尔万特著
【形态项】 224
【出版项】 北京：人民邮电出版社 , 2018.12
【ISBN号】978-7-115-49384-2
【中图法分类号】C819
【原书定价】79.00
【主题词】统计分析－应用软件
【参考文献格式】 （奥地利）托马斯·哈斯尔万特著. Python统计分析. 北京：人民邮电出版社, 2018.12.
内容提要:
本书以基础的统计学知识和假设检验为重点，简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到高级的内容。本书利用Python这门开源语言，不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解，而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强，配套提供相关的代码和数据，读者可以依照书中所讲，复现和加深对相关知识的理解。本书适合对统计学和Python有兴趣的读者，特别是在实验学科中需要利用Python的强大功能来进行数据处理和统计分析的学生和研究人员。
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