统计学习方法 第2版
【作 者】李航著
【形态项】 464
【出版项】 北京：清华大学出版社 , 2019.05
【ISBN号】978-7-302-51727-6
【中图法分类号】TP181
【原书定价】98.00
【主题词】统计学
【参考文献格式】 李航著. 统计学习方法 第2版. 北京：清华大学出版社, 2019.05.
内容提要:
本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法，包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等；第二篇介绍无监督学习，包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中，除概论和总结外，每章介绍一或二种方法。
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