深度学习 R语言实践指南
【作 者】（美）托威赫·贝索洛（TawehBeysolowII）著；潘怡译
【丛书名】智能系统与技术丛书
【形态项】 214
【出版项】 北京：机械工业出版社 , 2018.08
【ISBN号】978-7-111-60437-2
【中图法分类号】TP312
【原书定价】59.00
【主题词】程序语言-程序设计
【参考文献格式】 （美）托威赫·贝索洛（TawehBeysolowII）著；潘怡译. 深度学习 R语言实践指南. 北京：机械工业出版社, 2018.08.
内容提要:
本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼机、深度信念网络等一些更为复杂的模型；构建深度学习模型的实验设计方法以及实验过程中的特征选择方法；应用R语言进行机器学习和深度学习实践的案例。
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