机器学习经典算法剖析 基于OpenCV
【作 者】赵春江编著
【形态项】 290
【出版项】 北京：人民邮电出版社 , 2018.08
【ISBN号】978-7-115-48213-6
【中图法分类号】TP391.413
【原书定价】69.00
【主题词】图象处理软件-程序设计
【参考文献格式】 赵春江编著. 机器学习经典算法剖析 基于OpenCV. 北京：人民邮电出版社, 2018.08.
内容提要:
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法-正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenCV的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。
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