强化学习 第2版 pdf
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强化学习 第2版

【作 者】(加)Richard S.Sutton,(美)Andrew G.Barto著;俞凯等译
【丛书名】智源人工智能丛书
【形态项】 519
【出版项】 北京:电子工业出版社 , 2019.09
【ISBN号】978-7-121-29516-4
【中图法分类号】TP181
【原书定价】168.00
【主题词】机器学习-算法-研究
【参考文献格式】 (加)Richard S.Sutton,(美)Andrew G.Barto著;俞凯等译. 强化学习 第2版. 北京:电子工业出版社, 2019.09.
内容提要:
本书对强化学习中涉及的主要原理及算法做了详细的阐述,并对该领域的发展历程以及最新的实践做了总结。全书分为三部分,第一部分阐述了在马尔科夫决策过程中的强化学习问题;第二部分提供了基本的解决方法;第三部分对已有解决方法做了总结,并结合神经网络做了说明;最后两章是强化学习的实例以及展望。




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