深入理解神经网络 从逻辑回归到CNN
【作 者】张觉非著
【丛书名】图灵原创
【形态项】 311
【出版项】 北京：人民邮电出版社 , 2019.09
【ISBN号】978-7-115-51723-4
【中图法分类号】TP183
【主题词】人工神经网络-研究
【参考文献格式】 张觉非著. 深入理解神经网络 从逻辑回归到CNN. 北京：人民邮电出版社, 2019.09.
内容提要:
本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合，包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络等主题，帮助读者建立基于数学原理的较深刻的洞见和认知。
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