机器学习系统
【作 者】（美）杰夫·史密斯著；潘海为，张春新译
【形态项】 186
【出版项】 北京：清华大学出版社 , 2019.09
【ISBN号】978-7-302-53485-3
【中图法分类号】TP181
【主题词】机器学习－教材
【参考文献格式】 （美）杰夫·史密斯著；潘海为，张春新译. 机器学习系统. 北京：清华大学出版社, 2019.09.
内容提要:
如果正在构建用于小规模使用的机器学习模型，那么该书不太适合你。但是，如果你是开发人员，正在构建需要快速响应的、可靠的且具有良好用户体验的产品级ML应用程序，那么该书再适合不过。该书涵盖机器学习系统的原理和实践，这些原理和实践非常容易运行和维护，而且对用户来说具有良好的可靠性。 《机器学习系统》教你设计和实现可用于产品的ML系统。在使用Spark构建管道，使用Akka创建高度可伸缩的服务，以及在大量数据集上使用强大的机器学习库（如MLib）时，你将学习反应式设计的原则。这些例子是使用Scala语言编写的，但是同样的思想和工具在Java中也适用。 主要内容 ·使用Spark、MLlib和Akka ·反应式设计模式·监控和维护大型系统 ·特征、actor和监督 读者对象： 读者需要具备Java或Scala中级技能，不需要有机器学习经验。
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