贝叶斯网络学习及数据分类
【作 者】李艳颖著
【形态项】 128
【出版项】 北京：科学出版社 , 2018.11
【ISBN号】978-7-03-058931-6
【中图法分类号】O212
【主题词】贝叶斯推断-研究
【参考文献格式】 李艳颖著. 贝叶斯网络学习及数据分类. 北京：科学出版社, 2018.11.
内容提要:
本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针对数据分类问题，构建了一个贝叶斯网络分类器模型，该研究深入具体，研究透彻，提出的算法精度高，分类效果好。
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