Python 网络数据爬取及分析从入门到精通 分析篇
【作 者】杨秀璋,颜娜编著
【形态项】 248
【出版项】 北京:北京航空航天大学出版社 , 2018.06
【ISBN号】978-7-5124-2713-6
【中图法分类号】TP311.561
【原书定价】59.80
【主题词】软件工具-程序设计
【参考文献格式】 杨秀璋,颜娜编著. Python 网络数据爬取及分析从入门到精通 分析篇. 北京:北京航空航天大学出版社, 2018.06.
内容提要:
本书采用通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python语言进行网络数据分析的知识,主要内容包括Python数据分析常用库、可视化分析、回归分析、聚类分析、分类分析、关联规则挖掘分析、数据预处理及文本聚类、词云热点与主题分布分析、复杂网络与基于数据库技术的分析等。 书中所有知识点都结合了具体的实例进行介绍,涉及的实例都给出了详细分析流程,程序代码都给出了具体的注释,采用图文结合的形式讲解,让读者能更加轻松地领会Python网络数据分析的精髓,快速提高自己的开发能力。 本书既可作为Python开发入门者的自学用书,也可作为高等院校数据分析、数据挖掘、机器学习、大数据等相关专业的教学参考书或实验指导书,还可供Python数据分析人员查阅、参考。
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