数据科学中的并行计算 以R，C++和CUDA为例
【作 者】（美）诺曼·马特洛夫；汪磊，寇强译
【丛书名】R语言应用系列
【形态项】 313
【出版项】 西安：西安交通大学出版社 , 2017.12
【ISBN号】978-7-5605-9958-8
【中图法分类号】TP30.6
【原书定价】72.00
【主题词】并行算法-研究
【参考文献格式】 （美）诺曼·马特洛夫；汪磊，寇强译. R语言应用系列 数据科学中的并行计算 以R，C++和CUDA为例. 西安：西安交通大学出版社, 2017.12.
内容提要:
《数据科学中的并行计算：以R，C++和CUDA为例》是一本并行计算领域中，注意力完全集中在并行数据结构、算法、软件工具及数据科学中具体应用的书。 《数据科学中的并行计算：以R，C++和CUDA为例》中的例子不仅有经典的“n个样本，p个变量”的矩阵形式，还有时间序列、网络图模型，以及各种其他的在数据科学中常见的结构。 《数据科学中的并行计算：以R，C++和CUDA为例》同时也讨论7适用于多种硬件、多种编程语言的的软件包。 《数据科学中的并行计算：以R，C++和CUDA为例》特点 ·关注数据科学中的应用，包括统计学、数据挖掘和机器学习。 ·讨论了数据科学中的常见数据结构，如网络图模型。 ·通篇强调7普遍的原理，如避免降低并行程序速度的因素。 ·覆盖了主流的计算平台：多核、集群以及图像处理单元（GPU）。 ·解释了Thrust包如何降低多核机器和GPU编程的难度，并使得同一份代码能够在不同的平台上工作。 ·在作者网站上提供了样例代码。
在线试读 下载地址